近期，人工智能研究领域一则消息引发业界广泛关注。OpenAI，一家在人工智能技术方面走在前沿的公司，受到的不仅仅是行业内的瞩目，连其内部的动态也牵动着外界的敏感神经。尤其是上周传出的董事会风波，其中提到的或许会对人类社会安全构成威胁的技术突破，更是让人们对OpenAI的下一步发展充满了好奇与担忧。
根据海外媒体的报道，这项技术成果即由OpenAI的研究人员开发出的一个命名为Q*的模型。Q*模型展示了解决前所未遇的数学问题的能力，这在人工智能模型领域是难得一见的。大多数AI模型在遇到全新的问题时，往往会显得力不从心，而这一成就似乎预示着人工智能领域一个新的发展阶段的到来。
然而，对此现象的解读并非只有一种声音。纽约大学的心理学与神经科学教授Gary Marcus在一次重要的场合——5月份的参议院人工智能监管听证会上发言表示，尽管Q*的成果值得一些关注，但人们对于其意义可能存在过于热切的期待。Marcus和OpenAI的CEO Sam Altman一同参与了该场听证会，两人对人工智能的现状与未来各抒己见。
Marcus的立场较为谨慎。他认为目前的大型语言模型，像是背后驱动GPT-4等产品的深度学习技术，主要是依赖预测性的算法运作。这些模型通过分析大量数据，预测接下来最可能出现的词句或是解法，与真正的理解与推理仍有较大的距离。换而言之，在Marcus看来，尽管Q*展示了解答未知数学问题的才能，其推理能力可能还停留在小学生水平，距离构成对人类威胁的高级智能还早着呢。
他进一步阐述，与现行的大语言模型形成鲜明对比的，是另一种被称为符号人工智能(Symbolic AI)的技术。这种技术更注重逻辑规则与符号间的关系推理，类比于我们在做代数题目时用到的”X”、”Y”符号以及加减号等表示的算术关系。人类解决逻辑问题往往会用到类似的符号推理方法。Marcus以此来强调，真正的人工智能可能需要结合当前的生成式AI与符号式AI，像人类一样进行直觉和分析思维的结合。
尽管Marcus的论调有一定的现实基础，但他本人在学术界也是个备受争议的人物。长期以来，他对依赖深度学习的大语言模型持持续批评的态度，这使他与人工智能界的其他权威人士，比如Geoffrey Hinton和Yann LeCun，产生了显著的学术分歧。这种分歧不仅反映在社交媒体上的言辞交锋，更在学术界内造成了裂痕。目前看来，无论是从理论还是人际关系方面，愈合这些分歧都不是短期内可以完成的任务。而这只是构建未来高级智能人工智能系统所面临的种种挑战和障碍之一。
